K-means聚类算法介绍与利用python实现的代码示例「python k-means聚类算法」
admin3个月前33
K-means聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集划分为多个簇（cluster），使得同一簇内的数据点彼此相似，而不同簇之间的数据点差异较大，该算法的核心思想是通过迭代计算，不断优化簇的中...
python中实现k-means聚类算法详解
admin3个月前34
k-means聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集划分为k个不同的簇，它通过迭代地移动簇的质心来最小化簇内样本点之间的距离之和，下面是对k-means聚类算法的详细解释：1. 初始化：选择...